本教程将详细介绍如何使用 Dify 平台从零开始构建专业的知识库并部署智能问答助手，无需任何编程基础，适合所有技术水平的用户。

提示（点击直达）：

1.「OpenRouter」 目前提供 DeepSeek v3 0324 免费接入，分别由「Chutes」 和 「Targon」

2. OpenRouter、Gemini API访问等特殊网络环境需求推荐本站一直使用的「嘀嗒云」

一、Dify 平台简介

Dify 是一个开源的 AI 应用开发框架，其核心功能聚焦于知识库的创建与管理。与传统开发平台不同，Dify 提供了无需编写代码的可视化操作界面，用户可以通过简单的拖拽和配置完成专业级 AI 应用的部署。

平台主要特点包括：

支持多种数据源导入（本地文件、Notion、网页等）

智能文本分段与清洗功能

多模型服务提供商集成（硅基流动、OpenAI、DeepSeek 等）

可视化知识库管理与测试工具

一键部署问答助手到网站

二、知识库创建全流程

1. 注册与登录

访问 Dify 官网「https://dify.ai」，点击右上角『开始使用』按钮。支持三种注册方式：

GitHub 账号关联登录

Google 账号关联登录

普通邮箱注册

2. 创建知识库

登录成功后，在顶部导航栏点击『知识库』→『创建知识库』（加号按钮）。系统将引导您完成以下三个核心步骤：

步骤一：选择数据源

Dify 支持三种数据导入方式：

本地文件上传：支持 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式

Notion 同步：连接 Notion 账户同步笔记内容

网页抓取：输入 URL 自动抓取网页内容

实际操作中，您可以直接将文件拖拽到上传区域，系统会自动开始处理。教程示例中上传了多个私募基金相关文档，其中包含一个较小的文件（仅 100 多个汉字）因无法满足最小分段要求而处理失败。

步骤二：文本分段与清洗

系统默认采用以下分段规则：

分段标识符：两个换行符

最大长度：500 tokens（非字符）

分段重叠：50 tokens（保持上下文连贯性）

技术说明：token 是 NLP 中的基本处理单位，中文通常 1 个汉字≈1.5-2 tokens。500 tokens 约相当于 250-330 个汉字。

高级用户可调整以下参数：

修改分段大小（经济模式 500 tokens / 高质量模式 1024 tokens）

启用父子分段结构

自定义清洗规则

步骤三：处理与索引

点击『保存并处理』后，系统将：

自动分割文本为多个段落

为每个段落生成关键词组合

建立向量索引（用于相似度检索）

处理完成后，您可以：

查看每个文档的分段详情（示例文档被分为 177 个段落）

测试召回率（查全率）

修改知识库名称与描述

3. 高级配置

元数据管理

系统提供三类自定义元数据：

类型

示例

作用

字符串

dept（部门）、project（项目）

精确分类文档

数字

priority（优先级）

权重排序

时间

expire_date（过期时间）

时效性管理

添加元数据后需要重新建立索引，此过程可能需要较长时间（尤其是使用在线模型服务时）。

模型服务配置

在『设置』→『模型供应商』中可配置：

嵌入式模型（用于文本向量化）

重排序模型（优化检索结果）

支持的主流模型服务商包括：

硅基流动（推荐）

OpenAI

DeepSeek

Gemini

API 配置提示：从硅基流动等平台获取 API Key 后，需在 Dify 中粘贴保存。系统会验证 Key 的有效性，绿色标识表示配置成功。

三、智能问答助手部署

1. 创建空白应用

返回『工作室』界面，点击『创建空白应用』，选择『聊天助手』类型。示例中创建名为"私募问答系统"的助手，主要配置项包括：

提示词工程：可添加欢迎语等个性化设置

知识库关联：绑定已创建的知识库

元数据过滤：按部门等条件筛选答案

模型选择：推荐 DeepSeek V3（0324 版本）

2. 对话参数调整

高级用户可调整以下参数（建议保持默认）：

参数

说明

推荐值

温度 (temperature)

控制回答随机性

小于0.6

最大标记 (max_tokens)

单次回复长度限制

小于2048

Top-p 采样

回答多样性

1

惩罚参数

避免重复内容

0

3. 测试与发布

在预览界面输入测试问题（如"私募基金的存取期限是多长"），系统将：

从知识库检索相关段落

生成结构化回答

标注引用来源

确认无误后，通过『嵌入网站』功能获取部署代码：

将此代码添加到网站页眉/页脚即可完成部署。您还可以自定义聊天窗口的样式和位置。

四、最佳实践建议

文档预处理：确保上传文档有清晰的结构和足够的内容量（建议至少 500 tokens）

元数据规划：提前设计好部门、项目等分类体系

召回测试：使用业务相关的问题验证检索效果

模型选择：中文场景优先考虑硅基流动或 DeepSeek 模型

版本控制：重大修改前创建知识库副本

扩展应用：本教程演示的是单节点智能体，Dify 还支持通过 ChatFlow 和工作流实现多智能体编排，满足复杂业务场景需求。